はじめに｜「データはあるのに、活かせていない」企業が多すぎる
売上データ、広告データ、顧客データ、会計データ。
企業には日々、膨大なデータが蓄積されています。
それにもかかわらず、
- データが複数システムに分断されている
- Excel作業が属人化している
- BIツールを入れたが使われなくなった
- データ分析ができる人材が社内にいない
こうした課題を抱えている企業は、決して少なくありません。
「データを活用したいが、何から始習えばいいかわからない」
そんな企業のために生まれたのが、データ統一クラウド Srush（スラッシュ） です。
Srushとは？｜データ活用を“成功体験”まで導くオールインワン基盤
Srushは、データ統合・加工・可視化・分析・AI活用までを
1つのクラウドで完結できる、データ統一クラウドです。
特徴は大きく3つあります。
① ノーコードで使える、誰でも分析基盤
② ETL・DWH・BI・AIをすべて内包
③ データ人材による「伴走サポート」
ツールを提供するだけではなく、
「使えるようになる」「成果が出る」 ところまで支援する。
それがSrushの最大の特徴です。
なぜ多くの企業でデータ活用が失敗するのか？
多くの企業では、次のような状態に陥っています。
- 各部門でデータがバラバラ
- BIやAIを直接つないでも、履歴管理や整形ができない
- 分析は一度きりの“単発作業”になりがち
- 継続的な改善（PDCA）が回らない
本来、データ活用に必要なのは
「集める → 整える → 使い続ける」 という土台です。
Srushは、この土台そのものをクラウドで提供します。
Srushの中核｜データ統一クラウドの仕組み
Srushのデータ統一クラウドは、次の流れで構成されています。
データ集約（ETL）
- 広告、SFA、顧客DB、会計、Excelなど
- さまざまなデータソースを自動・手動で連携
データ加工（DWH）
- SQL不要のノーコード加工
- 分析しやすい形にデータを整理
データ分析・可視化（BI）
- KPIダッシュボード
- 顧客分析、売上分析などを可視化
データ分析AI（AI）
- 自然言語で質問するだけ
- レポート・示唆・改善案を自動生成
これらすべてを、Srushひとつで実現できます。
データ分析AIエージェント「Srush AI」とは？
Srush AIは、
自社データ専用のAI分析エージェントです。
特徴① 自然言語で誰でも分析
「今月の売上と課題は？」
「直近1年で伸びている商品ジャンルは？」
このように日本語で質問するだけで分析が進みます。
特徴② 要件定義いらずのデータ活用
事前に複雑な設計や要件定義をしなくても、
AIがデータを読み取り、分析をアシストします。
特徴③ インサイトまで提示
数値を出すだけでなく、
- なぜそうなっているのか
- 次に何をすべきか
といった示唆・打ち手まで提示してくれます。
BIとAIの正しい使い分けが、成果を分ける
Srushでは、BIとAIを役割分担して使うことを推奨しています。
BIが得意なこと
- KPIの定常モニタリング
- 組織内の目線合わせ
- 数値の「健康診断」
AIが得意なこと
- 仮説検証
- 原因分析
- 探索的なアドホック分析
「日常管理はBI、深掘りはAI」
この使い分けにより、データ活用が一気に加速します。
Srushが解決する代表的な課題
Srushは、次のような悩みを解消します。
- データが散在していて統合できない
- エンジニアがいないと分析できない
- BIツールが使われなくなった
- 分析が属人化している
- AIを使いたいが、社内データと連携できない
「データ人材がいなくても、データ活用が進む」
それを本気で実現しているのがSrushです。
導入後も安心｜伴走型サポート体制
Srushはツール提供で終わりません。
専任カスタマーサクセス
- 定期ミーティング
- 活用状況の確認
- 課題に応じた改善提案
チャット・サポートサイト
- 平日日中の有人対応
- 初期設定ガイド
- 活用チュートリアル
オンボーディング支援
- 要件定義
- データ連携
- ダッシュボード構築
最大4回のMTGで立ち上げを支援し、
短期間で「使える状態」を作ります。
まとめ｜Srushは「データ活用を文化にする」ための基盤
Srushは単なるBIツールでも、AIツールでもありません。
- データ基盤
- 分析環境
- AI
- 人による支援
これらを組み合わせ、
企業にデータ活用の成功体験を根付かせるためのプラットフォームです。
「データ活用を始めたい」
「AIを業務に活かしたい」
「属人化から脱却したい」
そう考えている企業にとって、
Srushは最短距離で成果にたどり着く選択肢と言えるでしょう。
