目次
🎯 目的
- ECサイトのレビュー一覧ページからレビュー本文を抽出
run_log.csvと照合して新規レビューだけを抽出- ChatGPT（Web版）に感情判定プロンプトを入力して実行
- 結果（本文／判定結果／実行日時）をExcelに追記
- API不要、Web操作だけで完結する構成！
📦 構成ファイル（推奨構成）
ReviewSentimentBot/
├─ main_flow.padx
├─ modules/
│ ├─ ScrapeReviews.padx ← レビュー抽出
│ ├─ CheckNewReviews.padx ← 差分判定
│ ├─ AnalyzeSentiment.padx ← ChatGPT連携
│ ├─ WriteToExcel.padx ← 結果記録
│ └─ WriteToRunLog.padx ← run_log更新
├─ data/
│ ├─ run_log.csv ← レビューID既読管理
│ ├─ sentiment_results.xlsx ← 出力先Excel
│ ├─ prompt.txt ← ChatGPTプロンプトテンプレ
├─ config.json ← 設定（対象URL、時間など）
📄 run_log.csv（例）
レビューID,取得日時
rev_12345,2025/09/10 09:30
rev_12346,2025/09/11 09:30
📄 sentiment_results.xlsx（出力形式）
| レビューID | レビュー本文 | 判定結果 | 処理日時 |
|---|---|---|---|
| rev_12347 | 商品が届かない… | ネガティブ | 2025/09/11 |
📄 prompt.txt（プロンプトテンプレ）
以下の顧客レビューが「ポジティブ」「ネガティブ」のどちらかを判定してください。
【レビュー】
{{REVIEW_TEXT}}
回答形式：
判定：ポジティブ または ネガティブ
理由：簡潔に説明
🛠 フロー全体の流れ（概要）
[1] ECサイトのレビュー一覧をクロール（ScrapeReviews）
↓
[2] run_log.csvと照合して新規レビューだけ抽出（CheckNewReviews）
↓
[3] ChatGPTにテンプレプロンプト＋レビュー文を入力 → 返答取得（AnalyzeSentiment）
↓
[4] 結果を sentiment_results.xlsx に追記（WriteToExcel）
↓
[5] run_log.csv にレビューIDを記録（WriteToRunLog）
🛠 実装手順（初心者向けに解説）
✅ STEP1：レビュー一覧を抽出（ScrapeReviews.padx）
1. ChromeでECサイトのレビュー一覧ページを開く
（例：https://example.com/products/123/reviews）
2. UI要素からレビュー要素を抽出
- レビューID（例：
data-review-id="rev_12345"） - 本文 →
div.review-bodyやspan.comment-textなど
3. 1レビュー = 1レコード（レビューID＋本文）としてリスト化
[
{"id": "rev_12347", "text": "この商品すごく気に入っています！"},
{"id": "rev_12348", "text": "全然届きません。詐欺ですか？"}
]
→ 出力：AllReviews
✅ STEP2：新規レビューだけを抽出（CheckNewReviews.padx）
1. run_log.csv を読み込み → ReadLogList
2. 比較処理：
AllReviewsの中でidがReadLogListに存在しないものだけ抽出
If Review["id"] NOT IN run_log.csv → NewReviews に追加
→ 出力：NewReviews
✅ STEP3：ChatGPT連携で感情分析（AnalyzeSentiment.padx）
1. 新しいタブで ChatGPT のカスタムGPTページを開く
（例：https://chat.openai.com/g/g-abc123/sentiment-analyzer）
2. prompt.txt を読み込み
→ {{REVIEW_TEXT}} を Review["text"] に置換
3. テキストボックスに貼り付け → Enterで送信
4. 応答テキストを読み取る
- 「判定：ポジティブ」などの箇所を抽出
5. 結果構成：
{
"id": "rev_12347",
"text": "この商品すごく気に入っています！",
"sentiment": "ポジティブ",
"datetime": "2025/09/11 10:00"
}
→ 出力：AnalyzedResults
✅ STEP4：Excelに結果追記（WriteToExcel.padx）
ファイル：sentiment_results.xlsx
- 1行に1レビューを以下の構成で追加
| レビューID | レビュー本文 | 判定結果 | 処理日時 |
→ 「Excelに行を追加」で AnalyzedResults を一括出力
✅ STEP5：run_log.csvにID記録（WriteToRunLog.padx）
AnalyzedResultsの各レビューIDを、現在日時とともにrun_log.csvに追記
rev_12347,2025/09/11 10:00
✨ 補足Tips
✅ 安定したプロンプト送信のコツ
- テキスト入力欄 → DOM取得不可なら TAB→Ctrl+V＋Enter で対応
- 応答取得 → 「回答形式」指定で正規表現抽出が楽になります
✅ セレクタが崩れたときの対処
| 要素 | 代替手法 |
|---|---|
| レビューDOM | innerText＋正規表現で抽出も可能 |
| ChatGPT応答 | 回答パターンを固定すれば「文字列一致」で対応可 |
✅ 差分判定を厳密にしたい場合
- レビューID＋本文のハッシュ値を
run_log.csvに保存すると「編集済みレビューの再取得」にも対応可能です
🧪 テスト手順（3分で確認）
- テストレビューを2件登録（実際のサイト or HTMLダミー）
run_log.csvを空にする- フローを実行
- ChatGPTにメッセージが送られるか確認
sentiment_results.xlsxに1件ずつ追加されているか確認- 再実行して「同じレビューは処理されない」ことを確認
❓ よくある質問（FAQ）
Q1. ChatGPTの応答が崩れることは？
A. あります。テンプレプロンプトで「判定：●●」と明示すれば、判定文のパースが安定します。
Q2. APIを使った方が早くない？
A. APIは便利ですが、ChatGPTのCustom GPTを非開発者でも使えるようにRPAで操作する方法は導入が簡単です（トークン管理も不要）。
Q3. Excelが開いてても大丈夫？
A. 閉じたブックから読み書きするアクション を使えば、ユーザーがExcelを開いていても影響しません。
Q4. 毎朝自動で動かしたい
A. Windowsタスクスケジューラで、PADフローを 平日9:00に自動起動できます（GUIで簡単に設定可能）。
