「RPAを検討したけれど、
うちの業務には合わないかもしれない…」
そう感じて、Power Automate Desktopの導入や自動化を
途中で諦めてしまった経験はありませんか？
- フォーマットが毎回違う
- 内容を読んで判断しないといけない
- 例外処理が多すぎる
こうした理由から
「RPAは定型業務だけのもの」
と思われがちです。
ですが最近、現場では大きな変化が起きています。
RPAだけでは無理だった業務が、AIと組み合わせたら動き出した
結論から言います。
RPA単体では無理だった業務が、
AIと組み合わせることで“自動化できる業務”に変わり始めています。
その中心にあるのが
Power Automate Desktop × AI
という新しい考え方です。
RPAは「操作の自動化」が得意
AIは「判断・理解・ばらつきの吸収」が得意
それぞれの弱点を補い合うことで、
これまで諦めていた業務が一気に現実的になります。
なぜPower Automate Desktopだけでは限界があったのか？
まず、RPAが苦手なことを整理しましょう。
Power Automate Desktopは非常に優秀なRPAツールですが、
基本的には次のような特徴があります。
- 画面操作・転記・クリックなどは得意
- ルールが決まっている処理は強い
- 人の判断・読解が必要な業務は苦手
つまり、
- 書類の形式が毎回違う
- 文章の意味を理解しないといけない
- ケースバイケースの判断が必要
こうした業務は
「RPAだけで自動化しよう」とすると
必ず壁にぶつかります。
そこで登場するのが「AI」という相棒
AIは、RPAが苦手だった部分をカバーできます。
- 文字を読む
- 意味を理解する
- パターンが違っても共通点を見つける
この役割分担が重要です。
| 役割 | 担当 |
|---|---|
| 読む・考える・判断する | AI |
| 操作する・入力する・集計する | Power Automate Desktop |
この分業ができた瞬間、
「無理だと思っていた業務」が一気に動き出します。
事例① フォーマットがバラバラな請求書処理
RPAだけだと無理だった理由
- 請求書のレイアウトが会社ごとに違う
- PDF、画像、Excelが混在
- 項目の位置が固定されていない
→ UI要素も取れず、ルール化できず断念。
AI × RPAでこう変わった
- AI-OCRで請求書を読み取る
- レイアウトが違っても
「請求日」「金額」「取引先」を認識
- レイアウトが違っても
- Power Automate Desktopで後続処理
- Excelや基幹システムに転記
- 金額チェック・集計
- 完了メール送信
👉
「形式が揃っていないから無理」
という前提が、ここで崩れます。
事例② 問い合わせ対応は自動化できないと思っていた
よくある誤解
- 問い合わせ内容は毎回違う
- 定型文だけでは対応できない
- 人が読まないと無理
こうした理由で
問い合わせ業務は自動化対象外にされがちです。
AI × RPAのアプローチ
- AIが問い合わせ内容を理解
- メールやフォーム内容を解析
- カテゴリ分類（請求／操作／トラブルなど）
- AIが回答案を作成
- 過去FAQやマニュアルを元に文章生成
- Power Automate Desktopが定型処理
- チケット登録
- 担当者振り分け
- 下書きメール作成・送信
👉
「人が考えないと無理だった部分」を
AIが肩代わりします。
事例③ 判断が必要な業務は自動化できない、はもう古い
例えばこんな業務。
- 申請内容に不備があるか確認
- 条件に合う／合わないを判断
- 過去データと照合して妥当性チェック
RPAだけでは
「if文が増えすぎて破綻」
というケースが多発します。
AIを挟むとどうなるか？
- AIが文章や数値の意味を評価
- 判断結果（OK / NG / 要確認）を返す
- Power Automate Desktopが次のアクションを実行
👉
判断そのものをAIに任せる
という発想がポイントです。
AIだけ・RPAだけではダメな理由
ここで大事なポイントがあります。
- AIだけ → 実務の操作ができない
- RPAだけ → 判断ができない
だからこそ、組み合わせる。
これは流行りではなく、
現場で結果が出始めている現実的なアプローチです。
「全部自動化」ではなく「分けて考える」
成功している企業ほど、こう考えています。
- 人がやっている業務を分解する
- 判断・理解 → AI
- 操作・処理 → Power Automate Desktop
すると、
「ここは無理だと思っていた部分だけAIに任せればいい」
という設計ができるようになります。
