目次
📌 この記事で学べること
- Power Automate Desktop（PAD）で GPTを使ったテキスト生成 の方法
- Googleレビューを Webスクレイピングして感情分析
- 結果を Excelに自動保存（CSV形式）
- 実際のPADフローで「変数」「セレクター調整」「繰り返し処理」も学べる！
✅ ステップ1：GPTとCreate textを使ってみよう
PADでは「Create text with GPT」アクションを使って、レビューやテキストの分析・生成ができます。
以下は最も基本的な例：
使い方の例：
- Prompt：「このレビューの感情はどうですか？」
- レビュー本文：「料理が美味しく、スタッフもフレンドリー」
- GPTの出力例：「ポジティブ」
出力は「predict V2 text response」という変数に保存され、確認や次の処理に活用できます。
🛑 注意点：GPTで生成したテキストは人間による確認が必要。完全な自動化はMicrosoftの制約上できないため、「Display message」アクションなどを併用して対応します。
✅ ステップ2：GoogleレビューをWebスクレイピング！
- Microsoft EdgeでGoogleマップ上の店舗ページを開く
- 「Googleレビュー」リンクをクリック（セレクター調整が重要）
- 「最新順」を選んでレビュー一覧を表示
Extract data from web pageでレビュー本文を取得
🧠 セレクター調整のポイント
- 数字（件数）が動的に変わる要素 → 「ends with」などの条件に変更
- 固定化しにくいID属性は削除
✅ ステップ3：Excelの店舗URLをループ処理
- 事前に「GPT input.xlsx」にレビュー対象の店舗URLを6件記載
Read from Excel worksheetで読み込み、For Eachアクションでループ- 各URLに対してレビューを取得→GPTで分析→結果を保存
✅ ステップ4：GPTで感情分析と要約（CSV形式で出力）
「Create text with GPT」で次のようなプロンプトを作成：
以下のレビューを読み取り、1行のCSVで出力してください：
- sentiment：レビュー全体の感情を形容詞1語で（例：positive）
- summary：要約（10語以内）
データにヘッダーや前置き文は含めないでください。
出力は例えば：
"positive","味もサービスも最高でした"
この出力をSplit textアクションで区切り、Excelデータに挿入していきます。
✅ ステップ5：Excelへの書き込み（保存）
- 感情（sentiment）と要約（summary）を列ごとに書き込み
- 書き込み位置を制御するため、行インデックスを変数
rowIndexで管理 - すべてのデータが処理された後、
Write to Excel worksheetで保存
ファイル名例：
GPT output.xlsx
🎓 まとめ：学びポイントと今後の活用
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| GPT連携 | レビュー感情を自動判定できる |
| Webスクレイピング | セレクター調整で安定動作を確保 |
| Excel連携 | 分析結果をデータとして保存可能 |
| 応用の可能性 | サポートメールの自動返信、製品レビュー集計 などにも応用可能 |
❓ よくある質問（FAQ）
Q. GPTの出力に「Your review」などの余計な文が入ります…
A. プロンプトの中で「前置きテキストは含めないでください」と明示しましょう。
Q. 全部「positive」になってしまいます
A. レビュー本文をちゃんとGPTに渡しているかを再確認してください。変数のマッピング漏れが原因のことが多いです。
Q. 「Create text with GPT」が自動化できないのはなぜ？
A. Microsoft側の制約により、人間による確認が必須です。「Display message」＋タイムアウトで回避可能ですが、完全な自動処理には注意が必要です。
