AI Builderで問い合わせメールを自動仕分け!Power Automateで担当者へ自動振り分けする手順

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目次

1. シナリオ概要:AIが問い合わせ内容を理解して自動で仕分け!

日々届く問い合わせメールを、いちいち読んで担当部署に転送していませんか?
AI Builderを使えば、AIがメール本文を解析して「営業」「サポート」「請求関連」などに自動分類し、
Power Automateが自動で担当者に転送・通知してくれます。

💡 AIがメールを読んで仕分ける時代!人の目で確認する時間を大幅に削減できます。


2. 今回のゴール

以下の流れを自動化します👇

  1. Outlookで新しい問い合わせメールを受信
  2. AI Builderの「テキスト分類モデル」で内容を自動分類(営業/技術/請求など)
  3. 結果に応じて担当者へ自動メール転送 or Teams通知

3. 準備するもの

項目内容
使用環境Power Automate(クラウド版)
メールアカウントOutlook(Microsoft 365)
AIモデルAI Builder「カテゴリ分類モデル(Text Classification)」
振り分けルールカテゴリごとに担当者メール or Teamsチャンネル設定

4. 実践手順


手順①:AI Builder で「分類モデル」を作成

  1. Power Automate にサインイン
  2. 左メニューの「AI ハブ」→「モデルを作成」
  3. 「テキスト分類(Text Classification)」を選択

① モデル名を入力

例:「問い合わせ分類モデル」

② 分類カテゴリを設定

  • 営業
  • 技術サポート
  • 請求・支払
  • その他

③ 学習データを追加

Excel や CSV で、以下のようなデータを用意してアップロード👇

問い合わせ内容カテゴリ
新製品の見積もりをお願いしたい営業
システムエラーが発生しています技術サポート
請求書の再発行をお願いしたい請求・支払
イベント情報について教えてくださいその他

✅ 最初は10〜20件程度でもOK。後で追加学習して精度を高められます。

④ トレーニング開始

AIが自動で学習します(数分〜数十分で完了)。
完了後、「テスト」ボタンで動作確認してみましょう。


手順②:Power Automateでフローを作成

  1. 「+新しいフロー」→「自動化されたクラウド フロー」を選択
  2. フロー名:「問い合わせ自動仕分けフロー」
  3. トリガー:「Outlook – 新しいメールが届いたとき」

📥 特定のフォルダーや件名(例:「お問い合わせ」)に限定することも可能です。


手順③:AI Builderの分類モデルを呼び出す

  1. 「新しいステップ」→「AI Builder」→「テキストを分類する」を選択
  2. 「モデルを選択」で、先ほど作成した「問い合わせ分類モデル」を指定
  3. 入力テキスト欄に「メール本文(Body)」を選択

AIが本文を解析し、最も近いカテゴリを返してくれます👇

{
  "prediction": "営業",
  "confidence": 0.92
}

手順④:分類結果に応じて処理を分岐

  1. 「条件分岐(Condition)」アクションを追加
  2. 条件:prediction が「営業」に等しい場合
  3. 「はい」の分岐に → 営業担当者へメール転送アクション追加
    • 宛先:sales@yourcompany.com
    • 件名:「【営業案件】@{subject}」
    • 本文:元メール内容を転記
  4. 「いいえ」側にさらにネスト条件を追加して、
    「技術サポート」→ support@yourcompany.com
    「請求・支払」→ billing@yourcompany.com
    などのように設定。

🧩 分岐アクションを使えば、複数カテゴリごとに細かく処理を変えられます。


手順⑤:Teams 通知も追加(任意)

  1. 「新しいステップ」→「Microsoft Teams」→「メッセージを投稿」
  2. 投稿内容:
📩 新しい問い合わせが届きました  
カテゴリ:@{outputs('テキストを分類する')?['prediction']}  
件名:@{triggerOutputs()?['body/subject']}  
差出人:@{triggerOutputs()?['body/from']}  

これで、各チームがリアルタイムにAI判定結果を確認できます。


手順⑥:テスト実行

  1. テスト用の問い合わせメールを送信
    • 件名:「システムエラーについて」
    • 本文:「アプリ起動時にエラーコード500が表示されます」
  2. 数十秒後、Teamsに「技術サポート」と判定された通知が届き、
    support@yourcompany.com に自動転送されます 🎉

5. よくある失敗と注意点

トラブル原因と解決策
分類結果が「その他」ばかりになる学習データが少ない or カテゴリが曖昧。例文を増やして再トレーニング
メール本文が空として処理されるHTMLメールを使用している場合、「本文(テキストのみ)」を指定
アクション「テキストを分類する」が表示されないAI Builderライセンスが付与されていない。管理者に確認
同じメールが何度も転送される「件名にRe:が含まれる場合は除外」など条件分岐を追加
分類精度が低いカスタムモデルの学習データに業界特有の表現を含めると向上します

6. よくある質問(FAQ)

Q1. ChatGPTのような生成AIを使って返信まで自動化できますか?
A1. 可能です。AI Builderの「プロンプト」機能を組み合わせることで、返信文の自動生成も実現できます。

Q2. 英語や多言語の問い合わせにも対応できますか?
A2. はい。AI Builderの分類モデルは多言語に対応しています。英語メールも自動判定可能です。

Q3. 特定顧客からのメールを優先処理できますか?
A3. 「差出人アドレス」条件を追加して、VIP顧客は別ルートでTeams通知するなどの分岐が可能です。

Q4. 学習データはどのくらい必要?
A4. 最初は20〜30件程度でも動作しますが、実運用では50件以上あると安定します。

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