「NotebookLMって、PDFやYouTubeを入れて要約するツールでしょ？」
…もしそう思っているなら、今日で認識が完全に変わります。
今回紹介するのは、
実際に検証して「これは本当に使える」と分かった12の最強ケース。
学習・仕事・個人管理まで、用途は想像以上でした。
目次
NotebookLMの前提（超重要）
- 登録したソースだけを根拠に回答
- 大量データを横断・構造化・再利用できる
- 「丸投げ分析」に異常に強い
👉 つまり
**「自分のデータを使うAI」**として真価を発揮します。
ケース① 商品比較・レビュー分析（最強）
使い道
- ヘッドホン・ガジェット・旅行先・サービス比較
やること
- レビュー記事・YouTube・PDFを複数登録
- 「メリット・デメリットを比較して」と聞く
強み
- 軸がバラバラなレビューを1つの評価軸で整理
- 根拠ソースを即確認可能
- インフォグラフィック化・スライド化まで一発
👉
「結局どれがいいの？」問題を完全解決
ケース② 手書きノート × 学習（想像以上に精度高い）
できること
- 手書きノート（写真）を大量登録
- 教科横断で質問
- 「どこに書いてあった？」まで特定
検証結果
- 100枚以上の手書きノートでも普通に動く
- ソース追跡も可能
👉
学生・資格勉強・研修メモとの相性が異常に良い
ケース③ 健康診断データの時系列管理
使い道
- 健康診断・人間ドック・検査結果PDF
できること
- 数値の変化を質問
- 注意点を要約
- 家族の健康管理にも応用可
👉
「紙でもらって終わり」を卒業
ケース④ 日記・ブログから“自分分析”
実例
- 15年分のブログを登録
- 性格・価値観・スキル・人間関係を分析
使い道
- キャリア設計
- 自己理解
- 過去の思考パターン分析
👉
自分専用の人生分析AI
ケース⑤ 議事録の完全再活用（神）
できること
- 複数回の議事録を横断
- 議論の変遷を時系列で整理
- 「なぜこの結論になったか？」を即回答
さらに
- スライド化
- 新メンバー用の説明資料化
- 発言者別分析も可能
👉
議事録が“死蔵データ”から“資産”に変わる
ケース⑥ プロジェクト管理・タスク整理
登録データ
- タスク表
- 課題管理表
- 関連資料
できること
- 完了／未完了タスク抽出
- 優先順位の仮説提示
- 次にやるべきことの整理
👉
PMの思考補助AIとして優秀
ケース⑦ 社内マニュアル・FAQ生成
活用例
- 社内規定
- 操作マニュアル
- 仕様書
メリット
- 社内共有可能
- 動画・音声解説も作成可能
👉
「聞かれ疲れ」からの解放
ケース⑧ 履歴書・採用評価（人事向け）
できること
- 求人票＋履歴書を一括登録
- 条件適合度でランク付け
- 面接質問の自動設計
👉
大量応募時の一次選考が激変
ケース⑨ 顧客フィードバック分析（超強い）
ポイント
- PDFアンケート丸投げOK
- ChatGPTやGeminiより精度高いケースあり
理由
- NotebookLMは全データをちゃんと読む
👉
大量アンケート分析はNotebookLM一択
ケース⑩ 数値データ分析（注意点あり）
できる
- GAデータのざっくり傾向把握
苦手
- 複雑な数値ロジック
- 厳密な統計分析
👉
数値ガチ分析 → Gemini やChatGPT
文章・文脈分析 → NotebookLM
ケース⑪ 論文・難解資料の横断読解
強み
- 複数論文の比較
- 主張・評価方法の整理
- 違いを一発で可視化
👉
研究・調査系ユーザーは必須
ケース⑫ 創作・企画の整合性チェック（意外）
使い方
- 世界観・設定・過去プロットを登録
- 矛盾チェック用AIとして利用
👉
小説だけでなく、事業企画・ブランド設計にも使える
NotebookLMとチャットAIの正しい使い分け
| 用途 | 最適 |
|---|---|
| 自分の資料を使う | NotebookLM |
| 丸投げ分析 | NotebookLM |
| 新しいアイデア創出 | Gemini / ChatGPT |
| 数値ロジック分析 | ChatGPT / Gemini |
まとめ（結論）
NotebookLMは
「PDF要約ツール」ではない。
👉
自分・会社・プロジェクトの“知識OS”
1つでも「これ使える」と思ったら、
まずは1ノート1テーマで作ってみるのがおすすめです。
