Gemini と NotebookLM、どっちを使う?結論は「役割分担」

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結論を一言で:

  • Gemini=攻め(広げる・創る)
  • NotebookLM=守り(絞る・正確に引き出す)

両者は似ているようで思想がまったく違う
どちらか一方ではなく、工程で使い分けるのが最適解です。


目次

それぞれの本質的な違い

🚀 Gemini

  • 0→1、発想展開、改定案、壁打ち、Deep Research
  • 外部情報も含めて大胆に生成
  • 多少の**ハルシネーション(推測生成)**は起こりうる

向いている場面

  • 新制度・新企画の草案
  • 市場調査(Deep Research)
  • キャッチコピー・改善案の量産

🛡 NotebookLM

  • 与えたソースのみから回答
  • ない情報は「ない」と言う(精度重視)
  • ノート(データセット)として継続管理できる

向いている場面

  • 社内規定・マニュアルQ&A
  • 議事録・資料の集約と検索
  • プロジェクト専用の“秘書”

使い分けの判断基準(超重要)

判断軸使うAI
正解が資料の中にあるNotebookLM
正解がまだない/創りたいGemini
精度・裏取り最優先NotebookLM
アイデア量・拡張Gemini

王道ワークフロー(おすすめ)

  1. 一次生成:Gemini
    • Deep Researchで調査
    • 企画・改定案を作る
  2. 二次生成:NotebookLM
    • 生成物をソースに登録
    • 要約・抽出・スライド化・音声化

**「広げる→まとめる」**が最短で質を上げるコツ。


NotebookLMの強み(見落としがち)

  • ソース300件まで管理
  • 特定ソースだけにチェックして質問可能
  • 週次で増える議事録・音声・PDFも一元化
    長期プロジェクト管理に最適

補足(2025年12月〜)

  • GeminiからNotebookLMのソースを参照できる機能が追加(個人アカウント先行)
  • ただし正確性重視ならNotebookLM直利用が安全

まとめ(覚えるのはこれだけ)

  • 想像性=Gemini
  • 正確性=NotebookLM
  • 一次生成→二次生成で連携
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