たった15分で調査から資料化まで!Gemini Deep Research+Canvasが仕事を変える

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「え、もうPowerPoint作らなくていいの?」

そうなんです。ついにその時代がやってきました。

Googleの生成AI Gemini に搭載された「Deep Research(ディープリサーチ)」と「Canvas(キャンバス)」が、業務での 調査、資料作成、共有、プレゼンまるごと一変させています。

今回は、添付ファイルを踏まえた自動調査・インフォグラフィック・Webページ化・音声概要の作成まで一括でこなせる最新のGemini活用術を、具体的な操作手順付きで紹介します!


Gemini Deep Researchの革命的進化

✅ アップデートのポイント

  • ✅ 添付ファイル(スプレッドシートやドキュメント)を読み込んでリサーチできる
  • ✅ 添付内容を分析し、自動で足りない要素を調査・提案
  • ✅ 結果をWebページ、インフォグラフィック、クイズ、音声概要として出力可能

これ、社内資料作りや企画提案で数十時間かけていた作業が15分で終わるレベルです。


ステップ1:添付ファイルを使って調査を依頼する

具体的な操作手順

  1. Geminiを開き、Deep Researchを有効化
  2. 調査したいテーマを入力(例:「テント新商品開発の市場調査」)
  3. 「ファイルを添付」をクリックし、自社商品の一覧などをアップロード
  4. 以下のようにプロンプトを入力:
この添付ファイルは現在の自社商品の一覧です。これを踏まえて、販売していない新たなテントのアイデアをリサーチし、提案書を作成してください。
  1. 「送信」ボタンを押すだけ!

📌 ポイント:最大10ファイルまで添付可能!


ステップ2:アウトプットをチェック → Webページや資料に変換

約10分ほど待つと、Deep Researchが以下のような成果物を返してくれます:

  • 市場動向の要約(ファクトベース)
  • 自社の強み分析
  • 今後販売すべき商品の提案(例:「女性ソロ向け安全テント」など)
  • 20ページ以上にわたる詳細レポート

これをそのままGoogleドキュメントとしてエクスポートも可能ですが、Canvasを使うとビジュアル資料化が一瞬です!


ステップ3:Canvasでビジュアル資料を作成する方法

Geminiの画面で「作成」ボタンをクリックすると、以下の選択肢が表示されます。

種類内容こんな時におすすめ
WebページHTML形式の視覚資料社外提案・経営層向け
インフォグラフィックグラフ+アイコン+図解付き資料チーム共有・要点整理
クイズ理解度確認の小テスト社内研修・教育資料
音声概要読み上げ版の資料要約社内プレゼン・理解促進

📌インフォグラフィックの使い方

  • 見た目がグラフィカルで分かりやすく、会議の資料に最適
  • 営業現場・教育資料にも◎

ステップ4:生成された資料をGoogleサイトに埋め込んで共有!

Canvasで作ったWebページやインフォグラフィックはHTMLコードとして出力されます。

Googleサイトに埋め込む手順

  1. Googleサイトを開くhttps://sites.google.com
  2. 新しいページを作成
  3. 「埋め込む」ボタン →「HTMLコード」タブを選択
  4. Gemini Canvasで生成されたHTMLコードをコピーして貼り付け
  5. 挿入 → 公開設定で社内共有OK!

📌 メリット:Googleドライブ内で管理でき、スプレッドシートやドキュメントと同じ感覚で扱える!


ステップ5:音声概要を活用すれば会議がもっとスムーズに!

Canvasでは、資料に合わせた音声要約(ダイアログ形式)も作成可能!

  • プレゼン中に音声を流すだけで説明完了
  • 時間がない人も 「聞くだけで理解」 できる
  • 1.25倍速〜など調整も可能

📌 ヒント:Googleサイトに埋め込めば、「見る+聞く」のハイブリッドな社内資料サイトが完成します!


よくある質問(FAQ)

Q1:Canvasのプレビューが表示されない時は?

Deep Researchで調査結果が長すぎる場合、HTMLコードは生成されてもプレビューが出ないことがあります。
→ その場合も コードをGoogleサイトに貼り付ければ正常表示可能

Q2:無料アカウントでも使えますか?

Gemini Advanced(有料)ユーザー向けの機能が含まれますが、個人アカウントでも使える部分もあります。
特にDeep ResearchとCanvasはProユーザー向けの恩恵が大きいです

Q3:NotebookLMとの違いは?

  • NotebookLM:要約・整理に強い(Flashモデル)
  • Deep Research:調査・提案・資料化に強い(Proモデル)

深いアウトプットを求めるならDeep Researchがベスト!

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